En Leeaf, buscamos cambiar los patrones existentes en la atención sanitaria para las mujeres y contribuir a un futuro en el que ellas se beneficien de una atención médica personalizada y adaptada a sus necesidades individuales.
Misión
En Leeaf, buscamos cambiar los patrones existentes en la atención sanitaria para las mujeres y contribuir a un futuro en el que ellas se beneficien de una atención médica personalizada y adaptada a sus necesidades individuales.
Visión
Nos esforzamos por desarrollar una solución digital que contribuya a la eficiencia de los tratamientos de fertilidad y apoye a las pacientes en un proceso de reproducción artificial para concebir con éxito, idealmente necesitando dos ciclos o menos.
Historia del fundador
Lee la historia de nuestro fundador en nuestro blog para saber cuál fue su motivación y cómo nació Leeaf.
Szentagothai Research Center University of Pecs (HU)
Prof. Ivana Oborna, PhD.
Fetmed (CZ)
Assoc. Prof. Glenn L. Schattman, M.D.
Weill Cornell Medicine (US)
Dr. Nabil Aziz, M.D.
Spire Liverpool Hospital (UK)
Dr. Franccisco Anaya Blanes, M.D.
UR La Vega Alicante (ES)
Investigación
En Leeaf, nos esforzamos por innovar a través de la ciencia utilizando la tecnología moderna de forma transparente y ética.
Nuestra investigación contribuye al campo de la reproducción artificial a través de proyectos de investigación dedicados, así como de la recopilación de datos independiente, estandarizada y anónima.
Para contribuir a la mejora de los resultados de los tratamientos de fertilidad a mayor escala, el equipo de investigación de Leeaf está llevando a cabo un estudio para verificar la eficacia de la personalización del tratamiento basada en los datos y la IA para aumentar las tasas de embarazo y de partos de las parejas infértiles.
Al mismo tiempo, nuestra recopilación continua de datos pretende revelar cómo los cambios de estilo de vida iniciados y monitoreados a través de los dispositivos ponibles para las mujeres afectan a los resultados de la FIV.
Principios de la IA ética
Los principios de la IA ética de Leeaf se basan en las últimas ideas de las empresas tecnológicas y de consultoría mundiales. Reconocemos que los algoritmos aumentan las capacidades de los médicos para producir mejores resultados mancomunadamente. La decisión final corresponde a la paciente y debe basarse siempre en la recomendación y aprobación del tratamiento por parte de los médicos. Los datos proporcionados siempre pertenecen a la paciente, y los algoritmos y la tecnología siguen siendo transparentes, explicables, justos y auditables en todo momento.
Para mantenerse en contacto y obtener información sobre la fertilidad.
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