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Sobre nosotros

En Leeaf, buscamos cambiar los patrones existentes en la atención sanitaria para las mujeres y contribuir a un futuro en el que ellas se beneficien de una atención médica personalizada y adaptada a sus necesidades individuales.

Misión

En Leeaf, buscamos cambiar los patrones existentes en la atención sanitaria para las mujeres y contribuir a un futuro en el que ellas se beneficien de una atención médica personalizada y adaptada a sus necesidades individuales.

Visión

Nos esforzamos por desarrollar una solución digital que contribuya a la eficiencia de los tratamientos de fertilidad y apoye a las pacientes en un proceso de reproducción artificial para concebir con éxito, idealmente necesitando dos ciclos o menos.

Historia del fundador

Lee la historia de nuestro fundador en nuestro blog para saber cuál fue su motivación y cómo nació Leeaf.
Lee la historia del fundador de Leeaf

Equipo directivo

Olga Chabr Grillova

CEO

Lucie Borovickova

Jefe de Ciencia de Datos

Bohuslav Lichnovsky

Jefe de Asuntos Jurídicos y Protección de Datos

Consejo Científico

Associate Prof. Rita Vassena, DVM, PhD.
Clínica EUGIN (ES)
Prof. Gabor L. Kovacs, M.D.
Presidente de la Junta Científica de Leafa
Szentagothai Research Center University of Pecs (HU)
Prof. Ivana Oborna, PhD.
Fetmed (CZ)
Assoc. Prof. Glenn L. Schattman, M.D.
Weill Cornell Medicine (US)
Dr. Nabil Aziz, M.D.
Spire Liverpool Hospital (UK)
Dr. Franccisco Anaya Blanes, M.D.
UR La Vega Alicante (ES)

Investigación

En Leeaf, nos esforzamos por innovar a través de la ciencia utilizando la tecnología moderna de forma transparente y ética.

Nuestra investigación contribuye al campo de la reproducción artificial a través de proyectos de investigación dedicados, así como de la recopilación de datos independiente, estandarizada y anónima.

Para contribuir a la mejora de los resultados de los tratamientos de fertilidad a mayor escala, el equipo de investigación de Leeaf está llevando a cabo un estudio para verificar la eficacia de la personalización del tratamiento basada en los datos y la IA para aumentar las tasas de embarazo y de partos de las parejas infértiles.

Al mismo tiempo, nuestra recopilación continua de datos pretende revelar cómo los cambios de estilo de vida iniciados y monitoreados a través de los dispositivos ponibles para las mujeres afectan a los resultados de la FIV.

Principios de la IA ética

Los principios de la IA ética de Leeaf se basan en las últimas ideas de las empresas tecnológicas y de consultoría mundiales. Reconocemos que los algoritmos aumentan las capacidades de los médicos para producir mejores resultados mancomunadamente. La decisión final corresponde a la paciente y debe basarse siempre en la recomendación y aprobación del tratamiento por parte de los médicos. Los datos proporcionados siempre pertenecen a la paciente, y los algoritmos y la tecnología siguen siendo transparentes, explicables, justos y auditables en todo momento.
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